高通首席技术官持续投入与创新成就行业领先地位

日前，在高通美国总部举行的一场活动上，高通工程执行副总裁兼首席技能官詹姆斯·汤普森（James H. Thompson）博士从技能展开的视点为参与的全球记者介绍了高通的展开史、5G展开史，以及5G是怎么赋能各个范畴的。

高通工程执行副总裁兼首席技能官詹姆斯·汤普森（James H. Thompson）博士

作为一个在高通作业了28年的老职工，詹姆斯介绍称其开端是CDMA技能团队的成员之一。在曩昔的18年间，由他担任领导QCT (半导体事务)的工程技能团队。走运的是，詹姆斯不光见证了高通公司的展开进程，还亲身阅历了移动通讯技能的一次又一次迭代。

“5G革新浪潮气势之微弱令人为之惊叹”，詹姆斯介绍，比较5G与4G，4G布置的榜首年有四个运营商布置网络，主要在韩国、美国和日本；此外，有三大OEM厂商供给4G终端，全球布置选用的根本上是FDD频段，且都根本共同。“4G的起步很简略，虽然开端的体会令人不甚满足，但咱们从中学习了阅历，到现在4G的体会现已十分好了，但5G会更好。”

詹姆斯得出这必定论并非是没有根据的，这一点从运营商的布置数量上来看就可见一斑。在曩昔六个月内，全球现已布置30多个5G网络。此外，5G布置相较于4G来说愈加杂乱，包含了FDD、TDD、毫米波、6 GHz以下频段，以及NSA和SA组网等等，有许多不同的组合，也更具灵活性。

“虽然如此，我依然对5G开展坚持达观。” 詹姆斯标明，只是在韩国，曩昔四个月间就现已出售了200万台5G手机。他以为，原因或许在于韩国网络布置相对抢先。但到了2020年，全球将有更多的5G网络布置，网络会愈加安稳，掩盖规模也更广，到时发布的高端手机都将支撑5G网络。对此，詹姆斯标明很振奋：“关于高通来说，这凝结了咱们多年的尽力”。

谈及人工智能，詹姆斯称，高通最近10年来一向在展开AI的研制作业。但高通的关注点与作业重点不同于业界其他公司，高通主要在低功耗、由电池供电的小型终端上运转深度神经网络和深度学习，而并非云端AI。高通以为，AI很大程度上要依靠许多的数据，而这些数据则来自于网络边际，来自于对人们所做的作业的数据收集，来自于传感器。因而，高通以为AI将在网络边际发作更大的影响。

而关于AI来说，没有网络衔接，AI就有很大的局限性。因而，高通以为5G与AI的组合是至关重要的。虽然现在的蜂窝技能就可以衔接终端和云，只是终端和云之间有巨大的时延，在许多状况下，这么长的时延会让用户很难挑选运用云服务。当然，云服务还面临着隐私、安全等问题，但时延无疑是阻止用户挑选云服务的最大的妨碍之一。

边际云作为散布在网络边际侧，供给实时数据处理、剖析决议计划的小规模云核算中心，可以让数据和运算更接近终端，十分接近终端的散布式云或边际云可以保证时延在几毫秒内。边际云可以有用下降终端耗能，为终端设备减负。而5G则可以供给更低时延的边际云服务。至于安全和隐私问题，边际云可以通过私有云将数据维护在端侧。5G支撑的架构可以将悉数数据存储在边际云端。

詹姆斯标明，大多数用户体会过的AI绝大部分是根据云端的。用户建议恳求，通过网络提交一些内容及图片，然后在云端发作的作业是：云端AI企图勾勒你的用户画像，并根据此猜测用户会买什么，随即向用户做广告推销——这是当今云端AI的主要用途。而边际云则是凭借边际侧传感器，包含摄像头、雷达等，供给视频、音频，这些传感器生成了许多数据，而无需把数据悉数回传到云端，且核算和反应仅需几毫秒。

詹姆斯以为，5G在轿车职业更有远景，由于可以极大提高路途安全性。数据显现，每年约有120万人死于路途交通事故。而5G和AI技能的结合将有望大幅削减交通事故。詹姆斯简略举例介绍了怎么过前沿技能处理交通问题。

十字路口是人群集合区域，发作危险的概率也相对较高，故关于城市交通办理而言特别要害。在必定程度上，路途交通办理的问题便是十字路口的办理问题。“试想一下，咱们可以通过许多摄像头从路途交叉口的每个视点调查交通状况。一起，在轿车上也配备有摄像头和雷达，以此获取轿车周围的路途信息，这些传感器生成了海量数据，然后通过5G共享传感器数据，完成车辆与行人或车辆彼此之间的沟通和沟通。” 詹姆斯称，AI还可以对行人的行为作出猜测。“整体而言，我以为轿车职业中蕴含了巨大的机会，特别是在交通安全方面。”

谈及移动技能，詹姆斯标明，每隔大约10年时刻就会呈现新一代的移动通讯技能。而每一代新的技能都会带来新的使用和商业形式，随之也会带来商场的改变。从最开端是模仿语音信号，展开到数字语音年代，中心阅历了绵长的展开过程。5G也是相同，5G的展开可以追溯到上个国际90年代。在20世纪90年代前期，高通汇集了一批通讯职业的专家，以及很早就进入互联网的互联网专家，尽力开发CDMA（码分多址）技能。就在1993年，高通根据CDMA成功进行了无线互联网演示，集成了全IP栈，并在无线网络和IP网络之间完成了互通（interworking function）。“这是榜首个演示，也是咱们榜首次标明，移动技能的未来展开不在于语音、而是关乎数据。”詹姆斯以为，这很好地表现了高通公司的远见。由此呈现了EV-DO项目，DO是英文“数据优化”的缩写，在高通的愿景中，EV-DO应该是全IP网络，而且支撑分组交流，而非电路交流。一切都应该是数据。它不只是面向IP优化，而且还关乎物理层。“这是DO的真实含义，也是咱们所深信的正确方向，更向业界标明晰咱们以为应该行进的方向。” 詹姆斯坦言，这一项目遭到了许多的质疑。高通花费了许多尽力，终究把高通在DO中所做的作业成功引进到WCDMA中。正是关于深信方向的坚持，让高通在随后到来的数据年代中占有了抢先地位。

长久以来，高通一向尽力与拓宽移动技能的全新特性，比方根据空中接口的LTE 直接近距离服务。高通从2007年开端研讨这项技能，到2013年，在国际移动通讯大会（MWC）上高通成功演示了LTE-Direct端到端计划。这是一项正式发布而且已被归入到规范的技能，不只催生了车对车、车对根底设施的蜂窝车联网(C-V2X)技能，一起也为5G与AI技能使用奠定根底。

“我在这里想要着重的是，咱们一向极具前瞻性，咱们的根底研讨作业总是抢先业界多年。” 詹姆斯称，“这些前瞻性研讨有的取得成功，有的终究失利，有的则是演进成其他重要技能。”

高通所做的技能研制、演示、体系原型规划和开发的产品有许多。正是通过30年不懈的立异，高通才展开到今日。谈及在无线通讯范畴一向坚持抢先的原因，詹姆斯以为是“继续地投入许多时刻”，以及“有专心于无线研讨的研讨团队在孜孜不倦的作业”。

高通是一个触及了软件和硬件的公司，这样的研制形式很大程度下降了硬件产品的危险。“从根底技能开端研制，使咱们可以充沛了解体系的灵活性在哪里、咱们需求在哪个环节参加什么程序和功用，这样咱们就可以比其他人更早地想出方法。”詹姆斯坦言，这便是高通在无线通讯范畴成功的诀窍。