洋葱数学CEO杨临风人工智能时代背景下如何重新定义教育

思想办法比常识数量更重要

杨临风从哈佛大学计算机系本科结业后，先在波士顿咨询公司工作了一段时刻，之后，出于对教育的执着和酷爱，他决议回国投身教育事业。

2011年，杨临风、朱若辰等一群结业于国际闻名院校的学霸建议公益项目“阳光书屋”，协助中国农村的学生体会人机交互的学习办法。经过一段时刻的实践后，他发现中国教育的症结不在于硬件设备，而是要研宣布优质的教育资源和软件，不只协助学生取得更好的学习体会，还要让教师得到进步。

所以，杨临风和别的两位联合创始人朱若辰、李诺决议兴办洋葱数学，发动了全国八十多万名公立校园教师一同探究一套系统办法来学习专业的学科常识，比方数学。他们制作了2000多个浅显易懂的动画视频，用来解说课本上杂乱笼统的数学概念；一起研制了一个人工智能学习引擎，实时搜集学生的学习状况，用这些数据建模智能剖析，依据他们的薄弱环节推送最需求的特性化操练和课程内容。创立以来，洋葱数学现已完成了5轮融资，融资金额超6亿元人民币。累计学生用户2700万，教师用户80万，掩盖全国约2800个区县的18万所中小校园，其间三线以下城市和村庄区域用户占比约65%，均匀完课率超越70%。

近来，洋葱数学联合创始人兼CEO杨临风接受了记者采访，以下为部分采访实录，由i黑马收拾修改：

记者：您以为人工智能在当下教育中扮演一个什么样的人物？

杨临风：教育是信息同步和内化的进程，让学生去了解和消化某个常识点，便是教育进程的一个缩影。好的教师会先了解学生状况，然后挑选适宜的内容和场景，给出相应的教育办法，这是现在大部分人工智能的运用都还未触及到的教育实质。

可是，未来的人工智能将会在教育进程中扮演数据搜集者，认知和战略的决策者，以及学习进程的调理者，它们会辅佐或许参加到学生的自适应学习进程中，让学生完成百分之百人机交互学习。

记者：在未来，人工智能和教师的人物分工会是怎样的？您认同“人工智能首要传递常识，教师首要做情感和品德的引导”这个说法吗？

杨临风：我觉得不是这样。传递常识是很杂乱的进程，比方咱们五分钟可以讲了解一张桌子的概念，可是或许需求三年才干讲清楚一门课程。教育很杂乱，每个常识点都环环相扣，学习进程中学生也会生长、改变，需求教师引导他们进行探究和运用，所以，假如教师不参加学生学习常识的进程，学生的学习效果不会很好。

记者：在人工智能的年代背景下，咱们会怎样从头界说对孩子的培育和教育？

杨临风：我觉得，思想办法比常识数量更重要。所以，人工智能的年代背景下，咱们要对每个常识点寻根究底，让学生充沛了解这个常识和社会工作之间的联系，培育他们深度考虑的才干。

新年代下的孩子想在这个国际上不紧张的生计，有必要了解常识背面的原理，了解更杂乱的层面。所以，可以了解杂乱概念是这个年代的首要才干。

记者：在无人化特性教导的进程中，洋葱数学有哪些关键性的节点？

杨临风：系统研制是个很耗时的进程，首先要研讨好的教师怎样让学生听懂，然后再研讨大部分好的教师是怎样让大部分学生听懂，最终研讨全国各种水平的教师怎样让各种水平的学生听懂，三件事研讨透，就变成了系统，然后再将它系统化、自动化。

这个进程需求许多团队跨界协作，以视频为例，洋葱数学一个5-8分钟的视频，或许需求花费两个月的时刻，前前后后需求20多道工序和四五十个人的参加。所以，关于咱们来讲前期的门槛很高，从2013年末公司建立到2015年，初中数学才正式做完投入市场。

记者：您以为在线数学现在处于一个什么阶段，它是否像许多从业者所说，会成为下一个在线英语？

杨临风：教育一向都有很大的需求，它是十分重要的工作。现在许多线下学习的诉求在不断线上化，非智能的学习场景在不断智能化，这对每个教育职业的人，都是一个年代机会。

咱们觉得每个范畴都有值得去做的工作，实质在于你能把它的体会值进步多少。假如咱们能把数学教育的体会值进步100%或许200%，它就会引领一个新年代。

记者：洋葱数学给了学生学习的办法，可是，实践教育中学习动力才是重要因素，洋葱数学能否运用人工智能等科学手法来进步学生的学习动力？

杨临风：学习动力其实有许多的维度，咱们是在一个节点中，找到可以处理学习问题的办法。

1）交互。学生上课久了就会分心，咱们要不断和他们发生互动，让他们不断进行考虑。

2）方针感。传统讲堂中很大的问题便是缺失方针感，所以，咱们把学习进程拆解成每一个小方针，给学生讲了解当天学习的意图，和与明日课程的联系。

3）视频。对学习没有爱好的学生，可以经过视频动画引导他们对学习内容发生爱好和期望。

记者：人工智能变成了时髦的代名词，可是它依然面对着许多的应战，您怎样看待人工智能？特别是洋葱数学在人工智能辅佐教育方面？

杨临风：现在人工智能在教育方面的运用瓶颈不是算法，而是回到教育实质。所以，我觉得人工智能教育运用的应战首要有三方面：

1）数据搜集的精确性。学生和学习内容有交互才会发生数据，可是假如交互进程是过错的，数据就失去了精确性。比方在讲堂，好学生在听欠好的教师讲课时也会蹙眉，AI检测到学生蹙眉，就会了解为学生分心。这样状况下，咱们搜集到的数据就不精确。

2）数据的连贯性。假如搜集到的数据零星，它们的维度和掩盖率就跟不上，有必要拿到一切环节的数据，才干确保成果的精确性。

3）闭环和体会的连贯性。经过数据剖析了解到孩子的学习问题后，需求可以针对问题协助学生得到进步。

咱们运用人工智能辅佐教育的条件是：自己打磨视频、挑选标题、建立学习环节。由于这样才干大概率的抓取学生注意力，确保他们有60%以上的概率将视频看完，咱们才干经过人工智能有用协助他们学习常识。

记者：您以为国内的AI教育与国外的不同在哪？

杨临风：国外项目更多重视的是晋级和探究，它们会有许多互动办法，十分重视与实践讲堂的结合，许多企业的产品都靠近教育流程，不只是东西，还有全体的处理方案；可是国内做这样产品的人很少，国内AI教育大部分都是教师直播，没有太多交互。

遭到他们产品的启示，咱们发现，校园教师的教育内容和学生的学习需求是分隔的，教师教的学生不一定想学。所以，咱们从理念、教育办法、备课、授课等方面，将教师的研讨状况搜集汇总，晋级了教研教育智能处理方案，协助校园处理这个教育痛点。