Nature宣布Google新式AI体系乳腺癌筛查完胜人类专家

新智元报导

来历：Nature

修改：向学

【新智元导读】今日Google在人工智能医学印象上又获打破！该AI体系可对钼靶印象数据进行大规模剖析和处理，大幅下降假阳性与假阴性，并完胜6名放射科医生，还能下降劳动力运用量，为全面进步乳腺癌筛查的准确性奠定了根底。戳右边链接上新智元小程序了解更多！

昨日——也便是2020年的第一天，咱们宣布了文章《全球女人福音！DeepHealth深度学习模型检测乳腺癌完胜5名放射科医生》，在人工智能与医学界引起高度重视！今日——也便是2020年的第二天，另一家全球闻名人工智能公司DeepMind（以AlphaGo打败世界围棋冠军而享誉全球！于2014年被Google收买）再传最新战果：他们在《Nature》上在线宣布了题为《International evaluation of an AI system for breast cancer screening》的论文，将人工智能的最新运用引向新的历史阶段！

乳腺癌仍然是全球性应战，是女人死于癌症的第二大根本原因，2018年在全球形成逾越100万人逝世。但前期检测与医治可以明显进步患者临床结局，因而全球卫生组织引荐行X线钼靶筛查（乳腺癌筛查的“金规范”）（在美国和英国，每年承受筛查的总数逾越4200万次），据估计可将乳腺癌逝世率下降20-40％。但是，明显的假阳性和假阴性率，以及昂扬的解读本钱（癌症检测专家之间的准确度也差异很大），使得临床仍需要质量更高、可及性更高的筛查手法（假阳性或许会引起患者焦虑以及不必要的随访和侵入性确诊流程；而在筛查中遗失的癌症，则或许要比及癌症发展到更晚期、更难以医治时才会被发现）。

人工智能或许具有共同的才能来协助应对这一应战！在医学印象剖析的好几个使命上，人工智能的功能已达到或逾越人类专家。因为钼靶印象专业技术人员的缺少要挟着全世界乳腺筛查服务的可用性和充沛性，因而人工智能的可扩展功可以改进一切人取得高质量护理的时机。

在该项研讨中，研讨团队开发了一个人工智能体系，它可以在乳腺癌猜测方面逾越人类专家。为了评价人工智能体系在临床上的功能，研讨团队收集了一个来自英国的具有代表性的大数据集和一个来自美国的内容丰富的大数据集。

本研讨中AI体系的开发进程

研讨结果显现，假阳性率肯定下降了5.7%（美国）和1.2%（英国），假阴性率肯定下降了9.4% （美国）和2.7% （英国）。并且，这个人工智能体系运用英国的人群数据集进行练习后可以对美国的人群数据做多元化的剖析和处理。

人工智能体系和临床读片医生在乳腺癌猜测中的体现

在一项由6名放射科医生组成的独立研讨中，该人工智能体系的功能优于一切人类读片者：人工智能体系的AUC-ROC面积比放射科医生的均匀AUC-ROC肯定极限大11.5%。

研讨团队对该人工智能体系还进行了英国的“两层阅览流程”（Double Reading Process）的模仿，发现该人工智能体系坚持了非劣效功能，并使第二个读片者的工作量减少了88%。对人工智能体系的有力评价，为展开进步乳腺癌筛查的准确性和效能的临床试验铺平了路途。

在乳腺癌猜测上，人工智能体系的功能与六名独立读片医生的比照

总结：这项研讨开发了一个新式的钼靶印象人工智能体系，可以对钼靶印象大数据做多元化的剖析和处理；该体系可大幅下降钼靶印象的假阳性与假阴性，并且完胜6名放射科医生。它既能坚持优异的功能，又可以下降劳动力的运用量。该体系可大规模的运用于英国人群与美国人群，为展开进步乳腺癌筛查的准确性和效能的临床试验铺平了路途。